初賽靠著隊友 Carry 進決賽，決賽的時候主要負責 MLOps 的部份，分成兩篇文章來分別描述一下初賽時我的方法以及決賽時我們怎麼處理多出來的難關 — 在 AWS 上進行 Incremental training。

kehanlu/server-docker：一個基於 nvidia/cuda 的 Docker 環境，包含 Ubuntu, CUDA, Python(Jupyter Lab)…，可以快速、方便的建立不同且獨立的實驗環境。

只要有人類的地方就會有惡意言論，而 Facebook 身為全球最大的社交平台，從以往僱用審查團隊去人工檢視，近年來也開始引入 AI 系統來輔助偵測，在 NLP 領域令人振奮的 BERT 系列模型更扮演了關鍵的角色。

本文由黃偉愷, Ke-Han Lu 共同完成，是「人工智慧與大數據之商業價值」這門課的期末報告，我們分成兩大方向調查了 Facebook 在惡意言論偵測的近期發展：

• Facebook Hate Speech Detection：背景介紹及以政策面探討 FB 如何審查、定義惡意言論，AI系統對於目前 FB 的影響
• Facebook BERT-based System：以技術角度介紹 BERT-based 模型的迷人之處及其原理

第一次參加 AIS3 pre-exam，應該也算第一次自己打 CTF。上學期修了資安實務，才終於開始打 CTF，之前在資安社的時候都只是在下面聽聽，沒有真的認真打過比賽。最終解了 10 題，排第45名(｡◕∀◕｡)

As a computer science student, most of my presentations require tons of code demo and math equations. Google Slides and Office PPT are not the best option for me. Additionally, I want a convenient way to manage and share my slides.

Recently I use reveal-md to generate reveal.js slide from markdown and serve it on GitHub Page.

Demo page: https://slides.hanklu.tw

GitHub Repo: https://github.com/kehanlu/slides

結束了在德國半年的交換，很不巧的遇到了瘟疫，所以一切的計畫都變得很不一樣，不過也是一次很有趣的體驗。本文是交到教育部和國際事務處的報告，裡面包含了一些如何在德國生存、生活花費、疫情的處理。還有很多可以寫的之後再發文補充，因為要趕快畢業所以先把心得寫一寫 XD

Fruition uses Cloudfare.com and its worker script to make custom domain possible on Notion. The worker script will rewrite the response to custom settings. For example, you can add a custom pagetitle, metadata and other pretty links. The script rewrite HTML head and page links in the HTML body to your settings from notion.so to your domain. However, the provided script can make a page crash, because it rewrite ALL response, including API responses.

在嘗試過很多不同的工具之後，Notion 雖然還有一些小缺點，在整體上還是很優秀的工具，也是用了 Notion 之後才萌生應該好好整理筆記的想法。

上一篇文章討論了為什麼要建立個人的知識庫?這篇文章來記錄一下我怎麼實際使用 Notion 來建立我的個人知識庫，圍繞著：「蒐集 → 歸納 → 產出」的概念，一步一步累積。

在做了一些研究之後，我自己設計了一個在 Notion 上建立「個人知識庫」的流程，或許可以解決自己遇到的問題。

在人類進入資訊時代之後，取得資訊成本變的很低，每天從各種管道接觸到大量的碎片化資訊（懶人包、10 分鐘了解 XXX、一則文章、一部影片、考古題 ⋯⋯），這樣的知識即使知道了，也沒辦法拿來應用，這導致在學東西和思考上的盲點，漸漸沒辦法深入的思考和連結不同的資訊。